Efficient IT Solutions for Business Automation Systems

Бот аналітик: ранкова зведення замість ручного збору цифр з п'яти різних місць

Розбираємо сценарій, у якому бот для аналітики збирає дані з CRM, таблиць та інших AI-ботів компанії і надсилає керівнику готове зведення в Telegram – без потреби заходити в кожну систему окремо.

Ніша Малий і середній бізнес, якому потрібна регулярна зведення за показниками
Завдання Збирати дані з CRM, таблиць і AI-ботів та надсилати регулярний звіт
Канали Telegram
Термін налаштування 10-14 робочих днів

З чим зазвичай приходять до нас із цим запитом

У керівника малого чи середнього бізнесу дані зазвичай розкидані по різних системах: угоди в CRM, залишки та продажі в таблиці, звернення клієнтів – у чат-ботах на сайті та в месенджерах. Щоб зрозуміти загальну картину за день чи тиждень, доводиться вручну заходити в кожну систему, копіювати потрібні цифри і зводити їх в одному місці, зазвичай уже пізно ввечері або у вихідний, коли нарешті знаходиться час.

Завдання в цьому сценарії – щоб зведення збиралося автоматично і надходило у зручному вигляді, без ручного заходу в кожну систему окремо.

Як виглядає рішення в цьому сценарії

Налаштовано створення бота аналітика, який підключається до потрібних джерел даних – CRM, таблиць із продажами чи залишками, а також до інших AI-ботів компанії, якщо вони вже працюють (наприклад, до AI-приймальні чи AI-продажів). Окремо збирається аналітика телеграм бота: скільки було звернень, скільки з них дійшло до менеджера, скільки закрилося автоматично без участі людини.

Раз на день або на тиждень (залежно від того, що зручніше) бот аналітик формує коротке зведення і надсилає його керівнику в Telegram – без графіків заради графіків, а з тими цифрами, які реально потрібні для прийняття рішень.

Як це виглядає в переписці (приклад звіту)

Бот аналітик · ранкова зведення Угоди: 14 нових, 6 у роботі, 3 закриті за вчора AI-приймальня: 22 звернення, 19 закрито ботом, 3 передано менеджеру Залишки: 2 позиції на складі нижче мінімального рівня Прострочених завдань з доставки немає

Результат такого сценарію

Керівник отримує готову картину за день чи тиждень, не заходячи вручну в кожну систему

Видно не лише цифри продажів, а й те, як відпрацьовують уже підключені AI-боти компанії

Зведення надходить регулярно і в одному форматі, а не збирається від випадку до випадку, коли знаходиться час

Рішення приймаються на основі актуальних даних, а не за відчуттям "здається, стало гірше"

Якщо потрібен більш широкий сценарій

AI-приймальню часто запускають разом із цими сценаріями – подивіться, можливо, вам підійде одразу зв’язка.

AI-асистент менеджера CRM

Якщо крім звітності потрібно, щоб дані в CRM оновлювалися автоматично ще на етапі спілкування з клієнтом.

AI-диспетчер

Подібний принцип регулярного контролю, але стосовно статусів доставки, а не загальної аналітики бізнесу.

Експертиза, на яку це спирається

IntegraBAS Solution на ринку з початку 2025 року, і ще до напрямку AI-агентів команда вже займалась інтеграціями між CRM, маркетплейсами та обліковими системами – тому створення бота аналітика в нас починається не з питання “які графіки намалювати”, а з питання “які рішення керівник приймає на основі цих цифр”.

Зведення збирається під конкретні метрики, важливі бізнесу, а не за універсальним дашбордом із десятками показників, половина з яких ніколи не використовується.

Питання щодо цього сценарію

Зазвичай це кількість звернень, скільки з них бот закрив самостійно, а скільки передав людині, і на яких питаннях найчастіше відбувається передача.

Так, канал доставки звіту налаштовується під те, що зручніше - Telegram, пошта чи інший формат.

Можна підключити будь-які джерела даних, які вже використовуються в компанії - CRM, таблиці, інші AI-боти, якщо вони вже працюють.

Періодичність налаштовується індивідуально - щоденно, щотижня або в інших зручних інтервалах, залежно від того, які рішення приймаються на основі цих даних.

Зазвичай від 10 до 14 робочих днів, термін залежить від кількості джерел даних і того, наскільки вони вже структуровані.
Бажаєте подібний сценарій для свого бізнесу?

Розкажіть, з яких систем зараз доводиться вручну збирати дані для розуміння загальної картини – розберемо, що з цього сценарію можна автоматизувати першочергово.




    AI-звіт для керівника: розбір сценарію регулярної аналітики

    Цей кейс описує поширену ситуацію в керівників малого та середнього бізнесу: дані розкидані по CRM, таблицях та інших системах, і щоб отримати загальну картину, доводиться вручну заходити в кожну з них. Бот для аналітики в цьому сценарії збирає потрібні цифри автоматично і надсилає готове зведення.

    Створення бота аналітика під конкретні метрики бізнесу

    Створення бота аналітика в цьому сценарії починається не з універсального дашборду, а з питання, які рішення керівник приймає на основі цифр – і вже під це збирається набір метрик. Це може бути зведення по продажах, по залишках, або по роботі вже підключених AI-ботів компанії.

    Аналітика телеграм бота як частина загальної картини

    Якщо в компанії вже працюють чат-боти – наприклад, для приймання заявок чи продажів – у звіт можна включити й аналітику телеграм бота: скільки було звернень, скільки закрилося автоматично, а скільки потребувало участі людини. Це дозволяє бачити не лише продажі, а й те, наскільки ефективно відпрацьовують уже налаштовані сценарії автоматизації.

    Якщо у вас дані також розкидані по кількох системах і доводиться збирати їх вручну, опишіть ситуацію у формі на цій сторінці – розберемо, які джерела варто підключити першочергово.